A Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade, e não podemos negar que influencia diversas áreas da vida cotidiana, inclusive a educação. 

Um estudo desenvolvido pela professora Rosa Maria Vicari, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), sugere que até 2030, as inovações tecnológicas deverão estar em até 50% nas escolas públicas e privadas do Brasil, e a computação em nuvem, nos próximos anos, estará em 70% das instituições de ensino.

Mas como essa inteligência será utilizada sem reproduzir estereótipos e preconceitos? Afinal, a IA é feita por humanos, e humanos criam e reproduzem estereótipos e preconceitos.

No Brasil, a tecnologia de reconhecimento facial começou a ser testada em 2019, segundo artigo de Bruno Sousa, publicado no site Rede de Observatórios da Segurança, em abril de 2021. No primeiro ano, 184 pessoas foram presas com o uso dessa tecnologia - 90% eram negras. O artigo mostra, ainda, uma mulher negra, inocente, que foi presa no Rio de Janeiro (RJ), após ser apontada pela IA como foragida, por ter mais de 70% de semelhança com outra mulher, esta, já encarcerada. Seria isso um exemplo comprovado do racismo algorítmico?

O racismo algorítmico é uma das derivações do racismo estrutural

Em um mundo que se relaciona, cada vez mais, pelos novos meios de comunicação, pela internet e pelos algoritmos, o racismo também é produzido no meio virtual. Isso se deve porque os software e aplicativos são produzidos por seres humanos - em geral brancos e do Norte Global -, que acabam  inserindo nos produtos concebidos o racismo do qual compartilham. Nesse sentido, a inteligência artificial não é neutra; ela é fruto de um processo histórico e social que influencia diretamente nos algoritmos. 

A inteligência artificial reproduz todas as discriminações como sexismo, homofobia e, sobretudo, racismo, pois sua base de dados é criada por pessoas que a alimentam com informações racistas. Diversos softwares de reconhecimento facial não conseguem identificar quando pessoas negras tentam realizar o reconhecimento. Isso ocorre porque a tecnologia foi desenvolvida não apenas por profissionais brancos, mas para reconhecer rostos de pessoas brancas. Dessa maneira, quando pessoas negras procuram acessar, não conseguem realizar o reconhecimento: a base algorítmica do sistema não reconhece os rostos com tonalidades de pele com mais melanina. 

A produção dos aplicativos e softwares também é resultado do racismo estrutural, porque aqueles que o fazem são racistas, ou compartilham de racismo. Por exemplo: aplicativos de reconhecimento facial utilizados por empresas de segurança e por forças policiais selecionam pessoas negras como suspeitas, ou que devem ser abordadas por policiais, pois a base de dados para identificar alguém suspeito foi criada sob um ponto de vista racista - na lógica do negro como "alguém perigoso".

Para termos, de fato, uma educação antirracista, o pensamento crítico sobre o racismo algorítmico e os impactos sociais das tecnologias digitais são fundamentais.

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